Artificial intelligence integration in primary care nursing: impact on quality, efficiency, ethics, and humanization - A Systematic Review
| dc.contributor | Cemeli, Tània | |
| dc.contributor | Universitat de Lleida. Facultat d'Infermeria i Fisioteràpia - Campus d'Igualada | |
| dc.contributor.author | Marsal Roca, Pau | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-02T12:57:40Z | |
| dc.date.available | 2026-09-02T12:57:40Z | |
| dc.date.issued | 2026-05-04 | |
| dc.description.abstract | Background: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into healthcare systems, with growing relevance in primary care nursing. While AI has the potential to improve efficiency and clinical decision-making, its impact on quality of care, ethical integrity, and humanization remains unclear. Objective: To systematically identify, evaluate, and synthesize the available evidence on how AI integration influences quality of care, efficiency, ethical integrity, and humanization in primary care nursing. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. A structured search was performed in PubMed, CINAHL, Scopus, and Web of Science, including studies published in the last 10 years. Inclusion criteria comprised primary research studies focused on AI applications in primary care nursing. After screening and eligibility assessment, seven studies were included. Data were extracted and analyzed according to four thematic dimensions: quality of care, efficiency, ethical integrity, and humanization. Results: AI demonstrated consistent improvements in efficiency, particularly through reduced documentation time, workflow optimization, and enhanced prioritization of clinical tasks. The impact on quality of care appeared promising, with improvements in diagnostic support, monitoring, and response times, although findings were not consistent across all studies. Evidence regarding humanization was limited and mainly indirect, with no clear demonstration of improved nurse–patient relationships. Ethical considerations were primarily focused on data privacy and clinician oversight, with limited exploration of broader issues such as bias and accountability. The included studies showed considerable methodological heterogeneity and were mostly early-stage or pilot implementations. Conclusions: AI has significant potential to improve efficiency and support quality of care in primary care nursing, but its impact on humanization and ethical integrity remains insufficiently understood. Future research should focus on patient-centered outcomes, ethical implications, and the active involvement of nursing professionals to ensure that AI integration aligns with the human and relational foundations of care. | |
| dc.description.abstract | Antecedentes: La inteligencia artificial (IA) se está incorporando de forma progresiva a los sistemas sanitarios, adquiriendo una relevancia creciente en el ámbito de la enfermería de atención primaria. Aunque presenta un elevado potencial para mejorar la eficiencia y apoyar la toma de decisiones clínicas, su impacto en la calidad asistencial, la integridad ética y la humanización del cuidado aún no está claramente definido. Objetivo: Identificar, evaluar y sintetizar de manera sistemática la evidencia disponible sobre la influencia de la IA en la calidad de la atención, la eficiencia, la integridad ética y la humanización en la enfermería de atención primaria. Métodos: Se llevó a cabo una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA. Se realizó una búsqueda estructurada en las bases de datos PubMed, CINAHL, Scopus y Web of Science, incluyendo estudios publicados en los últimos diez años. Se incluyeron estudios de investigación primaria centrados en aplicaciones de IA en enfermería de atención primaria. Tras el proceso de selección y evaluación de la elegibilidad, se incluyeron siete estudios. Los datos fueron extraídos y analizados en función de cuatro dimensiones: calidad de la atención, eficiencia, integridad ética y humanización. Resultados: La IA mostró mejoras consistentes en la eficiencia, especialmente en la reducción del tiempo dedicado a la documentación, la optimización de los flujos de trabajo y la priorización de tareas clínicas. En cuanto a la calidad asistencial, los resultados sugieren un impacto positivo en el apoyo diagnóstico, la monitorización y los tiempos de respuesta, aunque con resultados no homogéneos entre los estudios. La evidencia relativa a la humanización fue limitada y principalmente indirecta, sin demostrarse de forma concluyente una mejora en la relación enfermera–paciente. En el ámbito ético, los estudios se centraron principalmente en la privacidad de los datos y la supervisión clínica, con escasa atención a aspectos como el sesgo, o la responsabilidad. Los estudios incluidos presentaron una notable heterogeneidad metodológica y, en su mayoría, correspondían a fases iniciales o a experiencias piloto. Conclusiones: La IA presenta un importante potencial para mejorar la eficiencia y contribuir a la calidad de la atención en la enfermería de atención primaria; sin embargo, su impacto en la humanización del cuidado y en la integridad ética aún no está suficientemente esclarecido. Las futuras investigaciones deberían centrarse en resultados orientados al paciente, en el análisis de las implicaciones éticas y en la participación activa de los profesionales de enfermería, con el fin de garantizar que la integración de estas tecnologías se mantenga alineada con los principios humanos y relacionales que sustentan el cuidado. | |
| dc.format.extent | 36 p. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10459.1/471125 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights | cc-by-nc-nd | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Artificial Intelligence | |
| dc.subject | Efficiency | |
| dc.subject | Ethics | |
| dc.subject | Humanization and Primary Care Nursing | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Eficiencia | |
| dc.subject | Ética | |
| dc.subject | Humanización y Enfermería de Atención Primaria | |
| dc.title | Artificial intelligence integration in primary care nursing: impact on quality, efficiency, ethics, and humanization - A Systematic Review | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |