Aplicació mòbil de comunicació en línia amb autenticació facial
| dc.contributor | Universitat de Lleida. Escola Politècnica Superior | |
| dc.contributor | Da Silva, Vitor Luiz | |
| dc.contributor | Giné de Sola, Francesc | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Parejo, Mikael | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T06:51:54Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T06:51:54Z | |
| dc.date.issued | 2026-07 | |
| dc.description.abstract | El desarrollo de aplicaciones móviles orientadas a la comunicación que sean a la vez seguras y eficientes sigue representando un reto relevante en el ámbito de las tecnologías de la información. Este hecho viene motivado por el aumento de amenazas cibernéticas como el robo de identidad, junto con la creciente preocupación social por la privacidad de los datos. Este trabajo tiene como objetivo abordar estos retos mediante el diseño y la implementación de una aplicación móvil para la comunicación en línea que integra un sistema de reconocimiento facial para la verificación de identidad. Este mecanismo tiene la finalidad de reforzar los aspectos de seguridad y ofrecer una mayor protección de la privacidad del usuario. A pesar de la existencia de numerosas aplicaciones de comunicación, como WhatsApp o Telegram, la propuesta desarrollada en este trabajo toma como referencia estas plataformas, pero adopta un enfoque distintivo, orientado a mejorar la protección de la identidad digital y a ofrecer una experiencia de uso más segura. La aplicación ha sido implementada con Kotlin para asegurar la compatibilidad con el sistema operativo Android. Además, para la comunicación en tiempo real, se ha incorporado la tecnología WebRTC para establecer conexiones Peer-To-Peer tanto de audio como de vídeo. Para el reconocimiento facial se ha utilizado un modelo de Machine Learning que se encarga de comprobar la identidad del usuario en el momento de acceder a la aplicación. | |
| dc.description.abstract | El desenvolupament d’aplicacions mòbils orientades a la comunicació que siguin alhora segures i eficients continua representant un repte rellevant en l’àmbit de les tecnologies de la informació. Aquest fet ve motivat per l’augment d’amenaces cibernètiques com el robatori d’identitat, juntament amb la creixent preocupació social per la privacitat de les dades. Aquest treball té com a objectiu abordar aquests reptes mitjançant el disseny i la implementació d’una aplicació mòbil per a la comunicació en línia que integra un sistema de reconeixement facial per a la verificació d’identitat. Aquest mecanisme té la finalitat de reforçar els aspectes de seguretat i oferir major protecció de la privacitat de l’usuari. Tot i l’existència de nombroses aplicacions de comunicació, com ara WhatsApp o Telegram, la proposta desenvolupada en aquest treball pren com a referència aquestes plataformes però adopta un enfocament distintiu, orientat a millorar la protecció de la identitat digital i a oferir una experiència d’ús més segura. La aplicació ha estat implementada amb Kotlin per a assegurar la compatibilitat amb el sistema operatiu Android. A més, per la comunicació en temps real, s’ha incorporat la tecnologia WebRTC per establir connexions Peer-To-Peer tant d’àudio com de vídeo. Pel reconeixement facial s’ha usat un model de Machine Learning que s’encarrega de comprovar la identitat de l’usuari en el moment d’accedir a l’aplicació. | |
| dc.description.abstract | The development of secure and efficient mobile communication applications remains a significant challenge in the field of information technology. This is driven by the increase in cyber threats such as identity theft, along with growing user concerns regarding data privacy. This thesis aims to address these challenges through the design and implementation of a mobile communication application that integrates a facial recognition system for identity verification. This mechanism is intended to enhance security aspects and provide greater protection for user privacy. Despite the existence of numerous communication applications, such as WhatsApp or Telegram, the solution developed in this work uses these platforms as a reference but adopts a distinctive approach, focused on improving digital identity protection and offering a more secure user experience. The application has been implemented using Kotlin to ensure compatibility with Android operating system. Furthermore, for real-time communication, WebRTC technology has been incorporated to establish Peer-To-Peer connections for both audio and video. For facial recognition, a Machine Learning model has been used which is responsible for verifying the user's identity at the moment of accessing the application. | |
| dc.format.extent | 82 p. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10459.1/471127 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights | cc-by-nc-nd | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject | Aplicacions mòbils | |
| dc.subject | WebRTC | |
| dc.subject | Computer vision | |
| dc.title | Aplicació mòbil de comunicació en línia amb autenticació facial | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |