Sistema de predicció de demanda de pinso en explotacions ramaderes basat en estoc virtual
| dc.contributor | Planes Cid, Jordi | |
| dc.contributor | Pijuan Parra, Josep | |
| dc.contributor | Universitat de Lleida. Escola Politècnica Superior | |
| dc.contributor.author | Rao, Abdullah | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-16T11:24:37Z | |
| dc.date.available | 2026-07-16T11:24:37Z | |
| dc.date.issued | 2026-06 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo se enmarca dentro de una iniciativa de innovación tecnológica desarrollada en colaboración con el centro tecnológico Eurecat, orientada a mejorar la planificación logística y la gestión de la demanda de pienso en explotaciones ganaderas. El proyecto forma parte de un programa de investigación y desarrollo tecnológico, con el objetivo de aplicar técnicas de análisis de datos, predicción de demanda y optimización logística a un problema real del sector agroalimentario. En concreto, el desarrollo se ha llevado a cabo en la línea Agro&Food de la unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat. Actualmente, el proceso de planificación de las rutas de transporte de pienso desde las fábricas hasta las granjas se realiza de forma manual y depende en gran medida del conocimiento y la experiencia del equipo encargado de la planificación. Además, la asignación diaria de camiones y conductores debe resolverse en un tiempo limitado para garantizar que las rutas se comuniquen a los transportistas con suficiente antelación y que las entregas programadas puedan realizarse correctamente. En paralelo, la reciente instalación de sensores en los silos de las granjas permite disponer de información adicional sobre el estado real del stock de pienso. Estas nuevas fuentes de datos, combinadas con el histórico de pedidos y con información sobre el estado de las crianzas, abren la posibilidad de desarrollar modelos predictivos que permitan anticipar las necesidades de las granjas y mejorar la planificación logística. En este contexto, el proyecto propone el desarrollo de un sistema capaz de predecir la demanda de pienso y apoyar la toma de decisiones en la preparación de pedidos y la planificación de rutas. La solución pretende automatizar parte del proceso actualmente manual, mejorar la eficiencia operativa y proporcionar herramientas que permitan una gestión más eficiente de los recursos logísticos. | |
| dc.format.extent | 40 p. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10459.1/470912 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights | cc-by-nc-nd | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Intel·ligència Artificial | |
| dc.subject | Predicció demanda | |
| dc.subject | Anàlisi de dades | |
| dc.title | Sistema de predicció de demanda de pinso en explotacions ramaderes basat en estoc virtual | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |