Assessing soil and canopy spatial variability in fruit orchards to improve management and sampling by using auxiliary information provided by proximal and remote sensors

Thumbnail
Accediu als documents
Issue date
2019-05-03
Author
Uribeetxebarria Alonso de Armiño, Asier
Other authors
Arnó Satorra, Jaume
Martínez Casasnovas, José Antonio
Universitat de Lleida. Departament d'Enginyeria Agroforestal
Suggested citation
Uribeetxebarria Alonso de Armiño, Asier. (2019) . Assessing soil and canopy spatial variability in fruit orchards to improve management and sampling by using auxiliary information provided by proximal and remote sensors. Universitat de Lleida. http://hdl.handle.net/10803/666921.
Impact

Google Scholar logo  Google Scholar
Share
Export to Mendeley
Metadata
Show full item record
Aquesta Tesi doctoral s’ha centrat en l’estudi de la variabilitat espacial present en parcel•les fructícoles de la zona central de la Vall de l’Ebre. En una primera part, i amb l’objectiu d’obtenir zones de maneig diferenciat, la variabilitat del sòl i el vigor dels presseguers (Prunus pèrsica (L.) Stokes) foren analitzats. En una segona part, la informació auxiliar aportada per diferents sensors fou utilitzada per estimar paràmetres quantitatius (kg/arbre) i qualitatius (fermesa i índex refractomètric) mitjançant tècniques de mostreig avançades (mostreig estratificat (StRS) i el ranked set sampling (RSS)). Les dades utilitzades durant la Tesi foren recopilades en2 parcel•les agrícoles en el decurs de 2 campanyes, 2015 i 2016 en dos. A més dels mostreigs de camp, ambdues parcel•les van ser caracteritzades mitjançant diferents sensors (propers i remots) emprats en Agricultura de Precisió. El nou procediment desenvolupat possibilita delimitar zones de maneig basades en el NDVI i CEA que permeten realitzar la gestió diferenciada dels cultius. A més, s'ha demostrat que tant el STRS com l'RSS són més eficients que el mostreig aleatori simple (SRS).
URI
http://hdl.handle.net/10459.1/67411
Collections