Uribeetxebarria Alonso de Armiño, Asier. (2019) . Assessing soil and canopy spatial variability in fruit orchards to improve management and sampling by using auxiliary information provided by proximal and remote sensors. Universitat de Lleida. http://hdl.handle.net/10803/666921.

Aquesta Tesi doctoral s’ha centrat en l’estudi de la variabilitat espacial present en parcel•les fructícoles de la zona central de la Vall de l’Ebre. En una primera part, i amb l’objectiu d’obtenir zones de maneig diferenciat, la variabilitat del sòl i el vigor dels presseguers (Prunus pèrsica (L.) Stokes) foren analitzats. En una segona part, la informació auxiliar aportada per diferents sensors fou utilitzada per estimar paràmetres quantitatius (kg/arbre) i qualitatius (fermesa i índex refractomètric) mitjançant tècniques de mostreig avançades (mostreig estratificat (StRS) i el ranked set sampling (RSS)). Les dades utilitzades durant la Tesi foren recopilades en2 parcel•les agrícoles en el decurs de 2 campanyes, 2015 i 2016 en dos. A més dels mostreigs de camp, ambdues parcel•les van ser caracteritzades mitjançant diferents sensors (propers i remots) emprats en Agricultura de Precisió. El nou procediment desenvolupat possibilita delimitar zones de maneig basades en el NDVI i CEA que permeten realitzar la gestió diferenciada dels cultius. A més, s'ha demostrat que tant el STRS com l'RSS són més eficients que el mostreig aleatori simple (SRS).