Comunicacions a congressos (Química, Física i Ciències Ambientals i del Sòl)
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
- ItemOpen AccessAnalysis of drought impact on apple trees using the leafiness- LiDAR index(2025) Sandonís Pozo, Leire; Martínez Casasnovas, José Antonio; Pascual Roca, MiquelApple trees (Malus×domestica Borkh.) are widely cultivated in Mediterranean regions, where drought poses a major challenge to growth and productivity. This study assessed the Leafiness-LiDAR Index (LLI) as a proxy for the Leaf Area Index (LAI) and its relationship with yield parameters, including fruit count (num/tree), size, weight, and yield (kg/ha), under two irrigation regimes – full irrigation (FI) and deficit irrigation (DI) – and planting densities (0.5 m and 1 m). Results showed a positive correlation between LLI, LAI, and yield, with reduced vegetative growth under drought (DI) conditions. Wider planting frames favoured larger fruit size and higher fruit count, while denser frames increased yield per hectare. LLI proved effective for monitoring canopy dynamics, offering potential for improving productivity and drought resilience.
- ItemOpen AccessTowards Analysis of Drought Impact on Apple Trees Using the Leafiness-LiDAR Index(2025) Sandonís Pozo, Leire; Martínez Casasnovas, José Antonio; Pascual Roca, MiquelApple trees (Malus×domestica Borkh.) are widely cultivated in Mediterranean regions, where drought poses a major challenge to growth and productivity. This study assessed the Leafiness-LiDAR Index (LLI) as a proxy for the Leaf Area Index (LAI) and its relationship with yield parameters, including fruit count (num/tree), size, weight, and yield (kg/ha), under two irrigation regimes – full irrigation (FI) and deficit irrigation (DI) – and planting densities (0.5 m and 1 m). Results showed a positive correlation between LLI, LAI, and yield, with reduced vegetative growth under drought (DI) conditions. Wider planting frames favoured larger fruit size and higher fruit count, while denser frames increased yield per hectare. LLI proved effective for monitoring canopy dynamics, offering potential for improving productivity and drought resilience.
- ItemOpen AccessAnálisis de los efectos de la sequía en manzanos a través del índice Leafiness-LiDAR(Sociedad Española de Ciencias Hortícolas (SECH), 2024) Sandonís Pozo, Leire; Martínez Casasnovas, José Antonio; Pascual Roca, MiquelLa sequía es un factor ambiental significativo que puede afectar de manera considerable el desarrollo y la productividad los cultivos frutícolas. En manzanos (Malus sylvestris L.Mill.), diversos autores han demostrado que la productividad y la calidad de los frutos está directamente relacionada con la cantidad de radiación solar absorbida por las copas. La gestión adecuada del dosel foliar durante períodos de sequía es esencial para minimizar sus consecuencias sobre la productividad de los manzanos. En este sentido, los sensores LiDAR (Light Detection And Ranging), utilizados en Fruticultura de Precisión para la caracterización 3D de la vegetación, pueden aportar la información necesaria para cuantificar las características geométricas y estructurales del dosel foliar de las plantaciones. Concretamente, en el presente trabajo se ha utilizado el índice Leafiness-LiDAR Index (LLI) medido en una plantación comercial intensiva de manzanos (Malus sylvestris L.Mill.) cv UEB 3264/2 Opal®, en la que se diseñó un experimento con diferentes dosis regadío a fin de simular las condiciones de sequía (desde condiciones deficitarias en diferentes períodos hasta riego completo). Los resultados obtenidos del análisis LiDAR permiten estimar adecuadamente el índice de área foliar (LAI) de los árboles, pudiendo relacionar estos indicadores con diversos e importantes atributos cuantitativos: crecimiento vegetativo, frondosidad del seto y rendimiento.
- ItemOpen AccessA new Leafiness-LiDAR index to estimate light interception in intensive olive orchards(2023-07) Sandonís Pozo, Leire; Martínez Casasnovas, José Antonio; Escolà i Agustí, Alexandre; Rosell Polo, Joan Ramon; Rufat i Lamarca, Josep; Pascual Roca, MiquelCanopy light interception constitutes an important yield limiting factor in high density olive orchards. However, its characterisation still implies laborious measurements. A new index, the Leafiness-LiDAR index (LLI), is presented as a LAI estimator. LLI combines LiDAR-derived parameters: Cross-Section and Leafiness from 3D point clouds. To validate the results, photosynthetically active radiation (PAR) measurements, canopy volume, yield and quality parameters were collected and analysed. LLI showed significant correlations both with PAR and canopy volume (r = 0.8) and quality parameters (r = -0.6). LLI may be useful as an early decision canopy monitoring tool in the framework of Precision Fructiculture.
- ItemOpen AccessAplicaciones de la teledetección en la caracterización de frutales y en la fertilización de cultivos extensivos(2021) Martínez Casasnovas, José Antonio; Arnó Satorra, Jaume; Daniele, Elisa; Escolà i Agustí, Alexandre; Sandonís Pozo, Leire; Llorens Calveras, Jordi; Rosell Polo, Joan Ramon; Uribeetxebarria Alonso de Armiño, Asier