Assessing Prospective Teachers’ Affective Component Related to Working with Statistical Projects

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dc.contributor.authorGea, María M.
dc.contributor.authorEstrada Roca, M. Asunción
dc.contributor.authorBatanero, Carmen
dc.date.accessioned2020-04-22T10:51:50Z
dc.date.available2020-04-22T10:51:50Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThe aim of this paper was to evaluate the cognitive component of Spanish prospective high school teachers about correlation and regression. The evaluation is based on the analysis of the cognitive suitability of a statistical project carried out by 65 students preparing to become mathematics teachers, after having previously worked with that project. The project is based on real data from the relationships of live expectancy with different indicators of human development, taken from the UN web server, and is intended to introduce correlation and regression in high school, The analysis of the participants’ written productions is used to assign a level in each indicator of cognitive suitability, which extends those proposed in a previous work. It also serves to identify examples of the cognitive component of teachers’ knowledge about correlation and regression.ca_ES
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo fue evaluar la componente afectiva del conocimiento didácticomatemático sobre la correlación y regresión de los futuros profesores de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato españoles. La evaluación se realiza a partir del análisis que una muestra de 65 estudiantes que se preparan como profesores de matemáticas realizan de la idoneidad cognitiva de un proyecto estadístico, después de haber trabajado previamente con dicho proyecto. El proyecto está basado en datos reales sobre la relación de la esperanza de vida con diferentes indicadores del desarrollo humano, tomados del servidor de las Naciones Unidas y fue pensado para introducir las ideas de regresión y correlación en Bachillerato. El análisis de las producciones escritas de los participantes permite asignarles un nivel en cada uno de los indicadores de la idoneidad afectiva, que extienden los propuestos en un trabajo previo. También permite mostrar ejemplos de la componente afectiva del conocimiento didáctico-matemático de los futuros profesores sobre la correlación y regresión.ca_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17648/acta.scientiae.v21iss3id5092
dc.identifier.idgrec029346
dc.identifier.issn2178-7727
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10459.1/68474
dc.language.isospaca_ES
dc.language.isoengca_ES
dc.publisherUniversidade Luterana do Brasilca_ES
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a https://doi.org/10.17648/acta.scientiae.v21iss3id5092ca_ES
dc.relation.ispartofActa Scientiae, 2019, vol. 21, núm. 3, p. 112-130ca_ES
dc.rightscc-by (c) Estrada et al., 2019ca_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectDidactic-mathematical knowledgeca_ES
dc.subjectCognitive componentca_ES
dc.subjectConocimiento didáctico-matemáticoca_ES
dc.subjectComponente cognitivaca_ES
dc.titleAssessing Prospective Teachers’ Affective Component Related to Working with Statistical Projectsca_ES
dc.title.alternativeEvaluación de la Componente Afectiva del Trabajo con Proyectos Estadísticos por Futuros Profesoresca_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleca_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionca_ES
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