Show simple item record

dc.contributorBéjar Torres, Ramón
dc.contributorUniversitat de Lleida. Escola Politècnica Superior
dc.contributor.authorCamats Felip, Guillem
dc.date.accessioned2022-09-27T07:49:06Z
dc.date.available2022-09-27T07:49:06Z
dc.date.issued2022-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10459.1/83872
dc.description.abstractCada any milers de cultius s´on destru¨ıts per les plagues i malalties. Per aquest motiu en aquest projecte s’ha desenvolupat una aplicaci´o Android amb un model de visi´o artificial integrat en ella, la qual ´es capa¸c de diagnosticar certes malalties visibles en les fulles dels pomers. Per a fer-ho s’han utilitzat els models pre-entrenats Efficientnet-lite4 i Mobilenet-V2, els quals s’han tornat a entrenar amb el conjunt de dades del Plant Pathology - FGCV8, un conjunt de dades obert per a l’´us d’una competici´o. El model elegit ha sigut Mobilenet, ja que aquest presentava un millor rendiment, pel fet que pesava 10 MB menys que Efficientnet. Ha assolit una precisi´o comprovada del 85,21%. La resta de l’aplicaci´o est`a muntada de manera que es pot guardar la localitzaci´o del terreny i de la mostra, per enviar les dades a un Liquid Galaxy per al control de les plagues.ca_ES
dc.format.extent33 p.ca_ES
dc.language.isocatca_ES
dc.rightscc-by-nc-ndca_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAndroidca_ES
dc.subjectKotlinca_ES
dc.subjectJavaca_ES
dc.subjectLiquid Galaxyca_ES
dc.subject.otherAndroid (Sistema operatiu)ca_ES
dc.subject.otherLiquid Galaxyca_ES
dc.titleCropDoc for Androidca_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_ES


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

cc-by-nc-nd
Except where otherwise noted, this item's license is described as cc-by-nc-nd