CropDoc for Android

Ver/ Abrir
Fecha de publicación
2022-09Autor/a
Camats Felip, Guillem
Cita recomendada
Camats Felip, Guillem;
.
(2022)
.
CropDoc for Android.
http://hdl.handle.net/10459.1/83872.
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Cada any milers de cultius s´on destru¨ıts per les plagues i malalties. Per aquest motiu en aquest projecte
s’ha desenvolupat una aplicaci´o Android amb un model de visi´o artificial integrat en ella, la qual ´es capa¸c
de diagnosticar certes malalties visibles en les fulles dels pomers. Per a fer-ho s’han utilitzat els models
pre-entrenats Efficientnet-lite4 i Mobilenet-V2, els quals s’han tornat a entrenar amb el conjunt de dades del
Plant Pathology - FGCV8, un conjunt de dades obert per a l’´us d’una competici´o. El model elegit ha sigut
Mobilenet, ja que aquest presentava un millor rendiment, pel fet que pesava 10 MB menys que Efficientnet.
Ha assolit una precisi´o comprovada del 85,21%. La resta de l’aplicaci´o est`a muntada de manera que es pot
guardar la localitzaci´o del terreny i de la mostra, per enviar les dades a un Liquid Galaxy per al control de
les plagues.
Proyectos de investigación europeos
Colecciones
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: