Con el fin de eliminar la contaminación en forma de picos de las señales de ritmo cardiaco, se adapta un filtro para señales EEG basado en la transformada de Hilbert. Para ello se utiliza un umbral construido con la envolvente de la señal analítica. Este algoritmo se probó en señales reales y simuladas con contaminación y se comparó con su rendimiento con filtros adaptativos comunmente utilizados, encontrando que el filtro propuesto fue capaz de reducir la amplitud de los picos con eficacia.