Show simple item record

dc.contributorPla Aragonés, Lluís Miquel
dc.contributorUniversitat de Lleida. Departament de Matemàtica
dc.creatorRodríguez Sánchez, Sara Verónica
dc.date.accessioned2018-06-15T07:07:03Z
dc.date.available2018-06-15T07:07:03Z
dc.date.issued2010-02-26
dc.identifierL-1099-2010
dc.identifier9788469356968
dc.identifierhttp://www.tdx.cat/TDX-1222110-180735
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10803/8253
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10459.1/63757
dc.descriptionEn els últims anys s'ha observat un canvi radical en l'estructura del sector porcí.<br/>Les explotacions porcines estan sent cada vegada més especialitzades i la grandària<br/>de les seves operacions ha anat en augment. A més, les explotacions porcines<br/>modernes estan tendint a integrar i coordinar les seves operacions en Cadenes de<br/>subministrament del sector porcí (PSC en anglès). L'objectiu general de la tesi va<br/>ser formular un conjunt de models per a donar suport a la gestió del ramat de truges<br/>reproductores i la producció de garrins dintre d'un context de cadena de<br/>subministrament, donant respostes pràctiques a preguntes rellevants sovint<br/>preguntades per qui prenen les decisions. Així les principals decisions estratègiques<br/>i tàctiques relacionades amb la gestió del ramat de truges reproductores i la<br/>producció de garrins en un context de cadena de subministrament (PSC) van ser<br/>considerades.<br/>Bàsicament quatre models sota incertesa van ser desenvolupats. El primer va ser la<br/>formulació d'un programa lineal d'un model semi-Markovià per al disseny de les<br/>instal·lacions de granges. Es va mostrar que la distribució del ramat basada en<br/>estats fisiològics i moviments entre instal·lacions fou útil pel càlcul dels espais<br/>necessaris per a cada instal·lació. La formulació va considerar les recents<br/>regulacions de la Unió Europea relacionades amb el benestar animal i el cost de les<br/>instal·lacions. Continuant amb aspectes relacionats amb el benestar animal, es va<br/>desenvolupar un marc per a la integració dels senyals clínics dintre d'un model de<br/>reemplaçament. Aquest model correspon a un procèss Markovià jeràrquic multinivell,<br/>que a més realitza una actualització de dades a través de xarxes Bayesianas.<br/>Els resultats van mostrar com la incorporació dels senyals clínics en els models de<br/>reemplaçament ha dut a millors polítiques de selecció a través d'una eficient<br/>detecció de truges reproductores febles en el ramat. Els dos models següents<br/>formulats sota un horitzó temporal finit han mostrat la distribució o estructura del<br/>ramat evolutionant cap a l'estat estable. Variacions temporals en paràmetres o<br/>pertorbacions transitòries van ser representades a través de models d'horitzó finit<br/>on diferents escenaris van capturar la incertesa del sistema. L'ús de Programació lineal va permetre explícitament incorporar restriccions de ramat més fàcilment que<br/>en una formulació amb Processos de decisió de Markov. Finalment el model de<br/>programació estocàstica de dues etapes amb recurs va mostrar ser una eina factible<br/>per a tractar amb la incertesa del sistema a través d'escenaris. Beneficis addicionals<br/>van ser la compra de verres, la planificació de la producció i decisions de<br/>reemplaçament, tot sota un esquema d'horitzó de temps rodant.<br/>Avui dia, amb l'actual estructura del sector, és raonable pensar en models capaços<br/>de resoldre amb major precisió els problemes que afecten a dos o més etapes de la<br/>cadena, i integrar-los a tots en algun sistema d'informació, amb la finalitat de<br/>millorar la gestió global de la cadena. Els models presentats en aquesta tesi són<br/>eines adequades per a plantar cara a les principals decisions estratègiques i<br/>tàctiques de la gestió del ramat de truges reproductores i la producció de garrins en<br/>un context de PSC
dc.descriptionEn los últimos años se ha observado un gran cambio en la estructura del sector<br/>porcino. Las explotaciones porcinas están siendo cada vez más especializadas<br/>mientras que el tamaño de sus operaciones ha ido en aumento. Además, están<br/>tendiendo a integrar y coordinar sus operaciones en cadenas de suministro (PSC en<br/>inglés). Así, el objetivo general de la tesis fue formular un conjunto de modelos<br/>para apoyar la gestión del rebaño de cerdas reproductoras y la producción de<br/>lechones dentro de un contexto de cadena de suministro, dando respuestas prácticas<br/>a preguntas relevantes a menudo questionadas por quienes toman las decisiones.<br/>De ahí que, las principales decisiones estratégicas y tácticas relacionadas con la<br/>gestión del rebaño en un contexto de cadena (PSC) fueron consideradas.<br/>Básicamente, cuatro modelos bajo incertidumbre fueron desarrollados. El primero<br/>formula un programa lineal de un modelo semi-markoviano para el diseño de las<br/>instalaciones de granjas. Se mostró que la distribución de la manada basada en<br/>estados fisiológicos y movimientos entre instalaciones es útil para el cálculo de los<br/>espacios necesarios para cada instalación. La formulación consideró las recientes<br/>regulaciones de la Unión Europea relacionadas con el bienestar animal, además del<br/>coste de las instalaciones. El segundo modelo desarrolló un marco para la<br/>integración de las señales clínicas dentro de un modelo de reemplazamiento. La<br/>formulación corresponde a un proceso Markoviano jerárquico multi-nivel, con<br/>actualización de datos a través de redes Bayesianas. Los resultados mostraron<br/>cómo la incorporación de las señales clínicas ha llevado a mejores políticas de<br/>selección a través de una eficiente detección de cerdas débiles en el rebaño. Los<br/>siguientes dos modelos son formulados bajo un horizonte de tiempo finito y<br/>muestran la distribución o estructura del rebaño moviéndose hacia el estado<br/>estable. Las variaciones temporales en parámetros o perturbaciones transitorias<br/>fueron incorporadas a través de modelos de horizonte finito donde diferentes<br/>escenarios representaron la incertidumbre del sistema. El uso de Programación<br/>lineal permitió explícitamente incorporar restricciones de rebaño más fácilmente<br/>respecto a la formulación con Procesos de decisión de Markov. Finalmente el modelo de programación estocástica de dos etapas con recurso mostró ser una<br/>herramienta factible para tratar con la incertidumbre del sistema a través de<br/>escenarios. Beneficios adicionales fueron la programación de cerdas jóvenes, la<br/>planeación de la producción y decisiones de reemplazo, todo bajo un esquema de<br/>horizonte de tiempo rodante.<br/>Hoy en día, con la actual estructura del sector, es razonable pensar en modelos<br/>capaces de resolver con mayor precisión los problemas que afectan a dos o más<br/>etapas de la cadena, e integrarlos a todos en algún sistema de información, con el<br/>fin de mejorar la gestión global de la cadena. Por lo que los modelos presentados<br/>en esta tesis son herramientas adecuadas para hacer frente a las principales<br/>decisiones estratégicas y tácticas de la gestión del rebaño de cerdas reproductoras y<br/>la producción de lechones en un contexto de cadena de suministro.
dc.descriptionA noticeable change in the structure of the Spanish pork sector has been observed<br/>in recent years. Pig farms have become more and more specialized and the size of<br/>their operations has been increasing. Moreover, modern pig farms have tended to<br/>integrate and coordinate their operations into Pork Supply Chain (PSC). Thus, the<br/>overall aim of this thesis was to formulate a set of models to support sow herd<br/>management and piglet production in a pork supply chain context, giving practical<br/>answers to relevant questions often asked by decision makers. Hence, the main<br/>strategic and tactical decisions regarding sow herds and piglet production<br/>management in a pork supply chain context were considered.<br/>Basically, four models under uncertainty were developed. The first one was a linear<br/>programming formulation of a semi-Markov model to design pig facilities. It<br/>showed that herd distribution based on physiological states and movements<br/>between facilities were useful to calculate the room needs for each sow facility.<br/>The formulation considers recent EU regulations regarding animal welfare and the<br/>impact on economic cost of housing facilities. Ongoing with animal welfare issues,<br/>a framework for the integration of clinical signs into a sow replacement model was<br/>developed. The sow replacement model used in the framework was a multi-level<br/>hierarchical Markov process using Bayesian updating. The results showed how the<br/>incorporation of clinical signs in sow replacement models led to better culling<br/>policies through more efficient detection of the weakest sows in the herd. The next<br/>two models formulated under finite time horizon showed the herd distribution or<br/>structure moving to the steady state. Temporary shocks in parameters or transitory<br/>perturbations were better represented by finite time horizon models where<br/>scenarios collected part of the uncertainty of the system. The use of Linear<br/>Programming led to incorporate herd constraints more easily than in a Markov<br/>Decision Process. Finally the two-stage stochastic programming model with<br/>recourse showed to be a suitable tool to deal with the uncertainty of the system<br/>through scenarios. Additional benefits for practical purpose were the scheduling of purchasing of gilts, planning piglet production and replacement policy, all under a<br/>rolling time horizon scheme.<br/>Nowadays, with the current structure of the sector, it is reasonable to think about<br/>models capable of solving more accurately problems involving two or more stages<br/>of the chain, and integrating them all together in some information system, in order<br/>to improve the management of the PSC. Hence the models presented in this thesis<br/>are suitable tools to deal with main strategic and tactical decisions in sow herds<br/>producing piglets in a general PSC context.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversitat de Lleida
dc.rightsADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subjectoptimization
dc.subjectplaning production
dc.subjectherd management
dc.subjectsow farms
dc.subjectEstadística i Investigació Operativa
dc.subject311
dc.subject51
dc.titleModels under uncertainty to support sow Herd management in the context of the pork supply chain
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record