per a la pressa de decisions. En<br/>aquest context, l'objectiu d'aquesta Tesi ha estat formular i implementar un model<br/>dinàmic estocàstic del comportament productiu d'un remat de truges, basat en<br/>processos de decisió Markovians i capaç d'ésser utilitzat en condicions reals. La<br/>finalitat del model és representar alternatives de maneig reproductiu i de reposició en<br/>explotacins porcines per assistir als grangers, tècnics i gerents en la pressa de<br/>decisions en granja.<br/>El model de decisió semi-Markovià i el Markovià que s'en deriva del primer han<br/>demostrat ser models útils per la representació de les estratègies productives de<br/>maneig reproductiu i de la reposició. La disponibilitat de dades de camp de granges<br/>individuals ha permès la validació del model en situacions reals. La validació ha servit<br/>també per mostrar com el model no pot ser aplicat indiscriminadament a qualsevol<br/>granja, prèviament s'ha d'assegurar l'ajust del model a les condicions concretes de<br/>cada explotació. També s'ha ficat de manifest que quan el model s'utilitza per a<br/>calcular l'estructura de la població a l'equilibri no és necessari que la matriu de<br/>transició representi el pas de temps constant, la qual cosa ha permès treballar amb<br/>transicions associades als estats biològics que són més fàcils d'estimar (embedded<br/>Markov process), ademes, proporcionen estalvis computacionals que permeten una<br/>avaluado més ràpida d'alternatives de maneig reproductiu i la implementació<br/>d'algorismes d'optimització pel problema de la reposició més eficientes.<br/>La implementació del model de decisió semi-Markovià dins d'un sistema d'ajut a la<br/>pressa de decisions (DSS: Decision Support Systems) ha mostrat l'ús potencial del<br/>model en granja. El desenvolupament del DSS ha facilitat la disponibilitat d'un model<br/>complex com el presentat a potencials usuaris menys especialitzats. El DSS permet al<br/>granger avaluar a peu de granja diferentes alternatives productives, analitzar la<br/>sensibilitat dels paràmetres que consideri crítics i optimitzar la política de reposició.<br/>Ademes, la integració del DSS en un sistema de gestió informatitzat (BDporc®2)<br/>facilita la difusió del DSS en empreses de producció porcina i també l'obtenció de<br/>noves variables com el número de serveis por monta, la detecció de zels, la detecció<br/>de la gestació, instalacions, etc, que poden ajudar a incrementar la precisió dels<br/>resultats. El disseny sofisticat del interface del DSS ha millorat la interpretació dels<br/>resultats del model que no sempre és inmediata. La incorporació de l'anàlisi de<br/>sensibilitat permet estudiar i profunditzar en els components crítics del model que<br/>sovint resulta més important que l'obtenció d'un resultat precis. Finalment, el model de<br/>remat formulat de forma flexible, és capaç d'adaptar-se a diferents propòsits amb<br/>canvis mínims, la qual cosa contribueix a una millor comprensió dels efectes de<br/>diferentes alternatives de maneig reproductiu sobre la millora de la eficiència<br/>econòmica de tot el sistema productiu.