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dc.contributor.authorGuillén, M.
dc.contributor.authorJuncà, S.
dc.contributor.authorRué i Monné, Montserrat
dc.contributor.authorAragay, J. M.
dc.date.accessioned2016-05-09T09:19:09Z
dc.date.issued2000
dc.identifier.issn0213-9111
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10459.1/56984
dc.description.abstractObjetivo: Ilustrar cómo se puede incorporar fácilmente el diseño muestral en el análisis estadístico de encuestas con diseños muestrales complejos, para obtener estimaciones correctas. Métodos: Se ha utilizado un programa estadístico (STATA) que permite incorporar el diseño muestral para analizar la encuesta de salud de Cataluña del año 1994. Resultados: Si se tiene en cuenta el diseño muestral completo, las estimaciones son insesgadas. Si únicamente se tienen en cuenta las ponderaciones individuales se obtienen estimaciones puntuales insesgadas pero se suelen subestimar los errores estándar. Conclusiones: La disponibilidad actual de programas estadísticos que permiten incorporar el diseño muestral de manera sencilla debería animar a los investigadores a analizar mejor las encuestas.ca_ES
dc.language.isospaca_ES
dc.publisherElsevier Españaca_ES
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a https://doi.org/10.1016/S0213-9111(00)71500-7ca_ES
dc.relation.ispartofGaceta Sanitaria, 2000, vol. 14, núm. 5, p. 399-402ca_ES
dc.rights(c) Elsevier España, 2000ca_ES
dc.titleEfecto del diseño muestral en el análisis de encuestas de diseño complejo. Aplicación a la encuesta de salud de Catalunyaca_ES
dc.typearticleca_ES
dc.identifier.idgrec009180
dc.type.versionpublishedVersionca_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessca_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/S0213-9111(00)71500-7
dc.date.embargoEndDate2025-01-01


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