Show simple item record

dc.contributorUniversitat de Lleida. Escola Politècnica Superiorca_ES
dc.contributorBadia, Ferranca_ES
dc.contributorMarchiori, Elenaca_ES
dc.contributor.authorArmengol Garganté, Ramonca_ES
dc.date.accessioned2007-11-02T09:07:57Zca_ES
dc.date.accessioned2012-07-17T07:50:53Z
dc.date.available2007-11-02T09:07:57Zca_ES
dc.date.available2012-07-17T07:50:53Z
dc.date.created2007-07ca_ES
dc.date.issued2007-11-02T09:07:57Zca_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10459.1/45721
dc.description.abstractWe are going to implement the "GA-SEFS" by Tsymbal and analyse experimentally its performance depending on the classifier algorithms used in the fitness function (NB, MNge, SMO). We are also going to study the effect of adding to the fitness function a measure to control complexity of the base classifiers.cat
dc.format.extent50 f.ca
dc.format.extent803727 bytesca_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfca_ES
dc.language.isoengca
dc.rightsAquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i l'escola i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús (<a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/</a>)cat
dc.subject.otherAlgorismes genèticsca_ES
dc.titleA genetic algorithm to ensemble feature selectionca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleca
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_ES


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record