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dc.contributor.authorBlanco, E.
dc.contributor.authorBonet Lledos, José Antonio
dc.contributor.authorEizaguirre Altuna, Matilde
dc.date.accessioned2012-02-08T11:41:59Z
dc.date.available2012-02-08T11:41:59Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn1131-7965
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10459.1/44652
dc.description.abstractEl uso de imágenes procedentes de sensores multiespectrales de resolución media como es el caso de Landsat TM ha sido ampliamente utilizado desde décadas para detectar, entre otras variables, el decaimiento y la defoliación provocada por plagas y enfermedades forestales. El presente trabajo evalúa la utilidad del uso de estas imágenes en la detección de rodales de pino laricio (Pinus nigra Arn.) y pino silvestre (Pinus sylvestris L.) afectados por escolítidos. El área de estudio se localizó en el Solsonés (prepirineo de Lleida) seleccionando 34 áreas de entrenamiento (17 rodales afectados por la plaga y 17 rodales sanos). El análisis exploratorio de las imágenes se realizó mediante el programa ERDAS® IMAGINE 8.x. Los resultados del estudio mostraron una significación espectral en 5 de las 7 bandas analizadas, siendo TM5 y TM7 las que mejor comportamiento presentaron. Los niveles digitales obtenidos y los espacios de características creados señalaron sendas tendencias al agrupamiento de rodales afectados versus sanos, consiguiéndose plantear mejoras en el procedimiento metodológico.ca_ES
dc.description.abstractMedium resolution images from multispectral sensors like Landsat TM have been extensively used for decades in order to identify decline and defoliation generated by insects and other forest pests. The present work analyses the usefulness of these kinds of images to detect small-size stands of Pinus nigra Arn. and Pinus sylvestris L. affected by Scolytidae attacks. The study area was located in the Solsones region (Eastern Pyrenees), selecting 34 training zones (17 damaged small-size stands and 17 healtly small-size stands). The exploratory analysis of the images was conducted with the ERDAS® IMAGINE 8.x. program.The results of the study showed significant differences between the affected and non-affected stands in 5 of the 7 spectral bands analysed. TM5 and TM7 bands were identified as those having the highest power to detect damaged stands. The digital levels obtained and the spaces of characteristics created, both showed trends to group small-size affected stands versus healthy, achieving improvements in the methodological procedure employed.ca_ES
dc.language.isospaca_ES
dc.publisherInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (Espanya)ca_ES
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a http://revistas.inia.es/index.php/fs/article/view/1067/1064ca_ES
dc.relation.ispartofInvestigación agraria. Sistemas y recursos forestales, 2009, vol. 18, núm. 3, p. 264-275ca_ES
dc.rights(c) Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (Espanya), 2009ca_ES
dc.subjectTeledetecciónca_ES
dc.subjectPlaga forestalca_ES
dc.subjectScolytidaeca_ES
dc.subjectSanidad forestalca_ES
dc.subject.otherTeledeteccióca_ES
dc.subject.otherPinsca_ES
dc.subject.otherEscolítidsca_ES
dc.titleUso de imágenes satélite Landsat para la detección de rodales de Pinus nigra Arn. y Pinus sylvestris L. afectados por escolítidosca_ES
dc.title.alternativeUsing Landsat satellite imagery to detect small-size forest stands of Pinus nigra Arn. and Pinus sylvestris L. affected by Scolytidae
dc.typearticleca_ES
dc.identifier.idgrec014904
dc.type.versionpublishedVersionca_ES
dc.rights.accessRightsopen access


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